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Chargé-e de recherche en économie publique des politiques agro-environnementales (UMR Economie publique)

L’unité Economie publique est une Unité Mixte de Recherche commune à INRAE, AgroParisTech et l'Université Paris-Saclay spécialisée en économie appliquée à l'agriculture et à l'environnement.

Vos recherches contribueront à l’axe « Politiques publiques et évolution de l’usage des sols, des productions et des écosystèmes » qui vise à concevoir, analyser et évaluer des instruments de politiques publiques agro-environnementales favorisant une agriculture plus durable. Votre programme de recherche initial portera sur les instruments incitatifs permettant d’intégrer les dimensions spatiales qui sont centrales pour la transition agroécologique dans les paysages agricoles (externalités spatiales, effets de seuils, coordination d’agents hétérogènes en interactions stratégiques). Vos travaux de recherche seront valorisés par des publications dans des revues internationales à comité de lecture.

En 2022, Economie Publique fusionnera avec une autre unité de Recherche, ALISS, et rejoindra le campus AgroParisTech-INRAE de l’Université Paris-Saclay. Dans ce contexte, vous participerez au déploiement de la stratégie de recherche de l’unité sur ces thématiques au sein de l’Université Paris-Saclay.

Clôture des inscriptions : 4 mars 2021

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Chargé-e de recherche en économie de la demande et machine learning (ALISS)

Vous serez affecté-e dans l'unité de recherche ALISS (Alimentation et Sciences Sociales, 24 personnels permanents dont 12 chercheurs).

La modélisation de la demande alimentaire et l'inférence causale des effets des politiques privées et publiques sont deux des axes stratégiques de l'unité ALISS.
Vous aurez pour mission générale le renouvellement des méthodes utilisées jusqu’à présent dans l’unité, en utilisant les méthodes de machine learning (ML), pour mieux comprendre les comportements des consommateurs dans l’objectif de contribuer à l’évaluation de politiques alimentaires. Votre mission dans l’unité se déclinera tout d’abord en la production d’estimations de modèles de demande mobilisant les méthodes de ML.

Clôture des inscriptions : 4 mars 2021

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