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Jeudi 16 janvier 2024

Chloé Beaudet (PSAE) présentera “Spatially allocating preferences derived from a choice experiment: a comparison of two methods”.

Résumé :

Les expériences de choix discrets (ECD) sont des outils utiles en économie de l'environnement pour guider l'élaboration des politiques. Toutefois, les résultats des ECD sont généralement présentés sous la forme de préférences moyennes au sein d'une population ou d'un groupe, ce qui peut s'avérer d'une utilité limitée pour les politiques d'aménagement du territoire dans lesquelles l'hétérogénéité spatiale est forte. Dans cet article, nous proposons deux méthodes pour spatialiser les préférences dérivées d'un DCE, que nous appelons les méthodes "en une étape" et "en deux étapes". Ces deux méthodes utilisent l'influence des variables socio-économiques et spatiales sur les préférences générales de la population pour prédire le consentement à payer (CAP) moyen pour différents attributs à de petites échelles géographiques. Notre objectif est de comparer ces méthodes afin de fournir des lignes directrices et des bonnes pratiques pour spatialiser les résultats des études d'impact sur l'environnement. Pour ce faire, nous utilisons des simulations de Monte Carlo, en formulant différentes hypothèses sur le processus de génération des données, afin de déterminer quelle méthode est la plus performante en théorie. Ensuite, nous appliquons la comparaison des méthodes au cas des politiques d'atténuation de la pollution lumineuse dans l'aire métropolitaine de Montpellier. Les résultats préliminaires nous amènent à préférer la méthode en une étape à la méthode en deux étapes, bien que cette dernière présente des aspects pratiques qui peuvent intéresser les chercheurs appliqués.